بهترین زبان های برنامه نویسی برای یادگیری اگر می خواهید وارد هوش مصنوعی شوید


به جرات می توان گفت که عصر هوش مصنوعی مولد به خوبی و واقعاً فرا رسیده است و به سرعت دنیای کار را همانطور که می شناسیم تغییر می دهد. بر اساس گزارش آینده مشاغل 2023 مجمع جهانی اقتصاد، بیش از 75 درصد از شرکت‌ها به دنبال استفاده از فناوری‌هایی مانند هوش مصنوعی در پنج سال آینده هستند، بنابراین جای تعجب نیست که فرصت‌های شغلی در این فضا به‌ویژه برای توسعه‌دهندگان در حال افزایش است.

اما کدام زبان برنامه نویسی پیشرو است؟ بدون شک پایتون پرطرفدارترین زبان برای توسعه هوش مصنوعی است. با این حال، یک برنامه نویس خوب می تواند تقریباً در هر زبان برنامه نویسی با هوش مصنوعی کار کند، و سایر گزینه های محبوب شامل جاوا، R، جاوا اسکریپت – و البته C++ است.

وظیفه واقعی این است که فراتر از تبلیغات و سرفصل ها نگاه کنید تا دریابید که کدام زبان به بهترین وجه با مهارت ها و علایق شما مطابقت دارد و شما را در موقعیت مناسبی برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد بازار قرار می دهد. در ادامه بخوانید تا بدانید اگر می خواهید شغلی در هوش مصنوعی داشته باشید، از چه زبانی باید استفاده کنید.

تسلط بر هوش مصنوعی با پایتون

در حالی که تقاضا برای همه مهارت‌های مرتبط با هوش مصنوعی بسیار زیاد است، به‌ویژه پایتون به پیشرفت خود ادامه می‌دهد و طبق گزارش سال ۲۰۲۲ دانشگاه استنفورد، در صدر ده مهارت تخصصی مورد تقاضا برای مشاغل هوش مصنوعی قرار دارد.

چرا پایتون اینقدر محبوب است؟ این شهودی و آسان برای یادگیری است، کار تکراری سریع را قادر می سازد. همچنین در حال حاضر به خوبی در اکوسیستم هوش مصنوعی ادغام شده است، زیرا بسیاری از چارچوب ها، کتابخانه ها و پلتفرم های هوش مصنوعی در پایتون توسعه یافته اند. این یک زبان مورد علاقه در میان دانشمندان و مهندسان داده است و به طور گسترده در یادگیری ماشینی و روباتیک استفاده می شود.

به عنوان یک زبان برنامه نویسی رایگان و متن باز، همچنین بسیار در دسترس است. شما می‌توانید آن را با جزئیات زیاد یاد بگیرید یا مطالعه کنید و به لطف آموزش‌ها، دوره‌ها، منابع و پست‌های فروم متعدد، پشتیبانی اجتماعی زیادی وجود دارد.

منظره ای که به سرعت در حال تغییر است

با این حال، چشم انداز هوش مصنوعی به سرعت در حال تغییر است و بسیاری از متخصصان صنعت تاکید می کنند که وقتی صحبت از مشاغل در این بخش می شود، مهارت های نرم مانند اخلاق و ارتباطات به اندازه مهارت های فنی ارزشمند خواهند بود.

یک نظرسنجی اخیر از 692 رهبر تجاری در اروپا و ایالات متحده نشان داد که 78٪ از آنها معتقدند که یکپارچگی یکی از با ارزش ترین مهارت ها هنگام کار با هوش مصنوعی است و اهمیت بیشتری پیدا می کند.

برای مثال، نقش به عنوان دانشمند ارشد یادگیری ماشین در SAP برلین، مستلزم مهارت در پایتون و تجربه با چارچوب‌های یادگیری ماشین، اما همچنین توانایی‌های استثنایی کار تیمی، رهبری قوی و مهارت‌های تفکر استراتژیک، و توانایی همکاری متقابل (علاقمند به شما می توانید در اینجا درخواست دهید).

مطلب پیشنهادی  پس از افشای یک نسخه پشتیبان از سوی بریتانیا، دانشمندان در حال تجدید فراخوان برای پیوستن مجدد به افق اتحادیه اروپا هستند.

و در حالی که هیچ شکی در محبوبیت پایتون در فضای هوش مصنوعی وجود ندارد، در عمل اکثر مشاغل مستلزم داشتن تجربه کار با زبان های دیگر نیز هستند.

برای مثال، این نقش مهندس ارشد یادگیری ماشین در Experian در لندن، به دانش پیشرفته پایتون، اما همچنین تجربه با زبان‌هایی مانند جاوا، جاوا اسکریپت، C++، Go یا C# و مهارت‌های ابری خوب با AWS و Azure نیاز دارد. اینجا برای اطلاعات بیشتر در مورد نقش).

تقویت زیرساخت اصلی هوش مصنوعی با C++

در حالی که پایتون برای سرهم بندی های سطح بالا عالی است، اغلب آنچه در زیر هود اتفاق می افتد توسط C++ هدایت می شود. اگر پایتون به شما اجازه می‌دهد سریع و روان بسازید، احتمالاً C++ برای ایجاد بلوک‌های ساختمانی که با آن می‌سازید استفاده شده است.

تقریباً هر فریم ورک هوش مصنوعی هسته خود را به زبان C++ نوشته شده است. در واقع، اگر به کتابخانه های محبوب یادگیری ماشین منبع باز مانند TensorFlow و PyTorch (به ترتیب ایجاد شده توسط گوگل و متا) نگاه کنید، خواهید دید که C++ به طور برجسته ای ویژگی های برجسته ای دارد (به عنوان مثال، مخزن GitHub برای TensorFlow نشان می دهد که بیش از 50٪ از پروژه به زبان C++ است).

پس کدام را باید استفاده کنید؟ همه چیز به سبک کار، مهارت ها و ترجیحات شما برمی گردد – آیا شما فردی هستید که دوست دارید ویژگی ها را ارسال کنید و چیزهایی را امتحان کنید؟ هنگام کاوش در یک حرفه در هوش مصنوعی، احتمالاً به سمت پایتون گرایش پیدا خواهید کرد.

مطلب پیشنهادی  تریلر GTA 6 2 منتشر شد! بدانید Rockstar Games چه زمانی ممکن است آن را منتشر کند

یا ترجیح می‌دهید روی فناوری چشمگیر با کارایی پایین پایین کار کنید؟ سپس با C++ گزینه‌های کمی ندارید و در اکثر تیم‌های هوش مصنوعی جایی برای توسعه‌دهندگان C++ وجود خواهد داشت.

به عنوان مثال، نقش مهندس چارچوب هوش مصنوعی در اینتل (هیبریدی که از رومانی، ایرلند یا لهستان کار می‌کند) به مهارت‌های عالی ++C، تجربه مهندسی نرم‌افزار تولید قوی، و همچنین تجربه معماری و سابقه اثبات‌شده در مقیاس بزرگ و چند جزئی نیاز دارد. سیستم های نرم افزاری (بیشتر بیاموزید و از اینجا استفاده کنید).

خبر خوب این است که فرصت‌ها، صرف نظر از برنامه‌ریزی شما، برای کسانی که ذهنیت رشد و ترکیب مناسبی از مهارت‌های نرم دارند، فراوان است.

آیا می خواهید قدم بعدی را در حرفه هوش مصنوعی خود بردارید؟ سپس برخی از نقش‌های موجود در تابلوی شغلی House of Talent را بررسی کنید

آموزش وردپرس

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *